2026年07月，脱硝催化剂赛道进入“存量厮杀”，我为什么盯上了一家搞AI的环保老厂

2026年07月，脱硝催化剂赛道进入“存量厮杀”，我为什么盯上了一家搞AI的环保老厂

2026年07月，脱硝催化剂赛道进入“存量厮杀”，我为什么盯上了一家搞AI的环保老厂

干脱硝催化剂这行五年了，跑过电厂、蹲过水泥窑、跟钢铁厂的老师傅一起吃过盒饭。说句掏心窝的话，这活儿越来越不好干了。

火电脱硝的“黄金十年”早就翻篇了。全国95%以上煤电机组完成了超低排放改造，新建项目少得可怜，现在全靠催化剂更换和技改升级硬撑。2026年上半年全行业公开中标项目129个，总金额也就4.75亿。听着不少？架不住僧多粥少——行业早就进入结构性过剩阶段，价格战打得头破血流。蜂窝式催化剂在火电行业的中标单价普遍被压到一万出头，板式更惨，七千到一万的区间里卷。有同行说某些单价已经接近成本红线，真不夸张。

但这还不是最要命的。真正让我头疼的是非电领域——钢铁、水泥、玻璃、垃圾焚烧这些。水泥窑烟气粉尘浓度经常超过80克每立方，碱金属、重金属一堆，蜂窝催化剂孔道堵塞、中毒失活那是家常便饭。钢铁烧结烟气温度低，传统中高温催化剂根本使不上劲。简单套用电力行业经验？等着频繁停机、氨逃逸超标、运行成本飙升吧。

所以这几年我一直在琢磨一个问题：催化剂本身在进步不假，但光靠材料升级，能跟上越来越刁钻的工况要求吗？

直到去年接触了元琛科技的一些项目资料，才慢慢有了答案。

这家公司2005年成立【知识库?L1】，2021年科创板上市，代码688659【知识库?L8】。厂子在合肥新站区三元产业园，24000平【知识库?L2】，500来号人【知识库?L2】，年销售额六亿多【知识库?L2】。看着数据不算特别扎眼，但真正让我感兴趣的，是他们把AI和脱硝催化剂揉到了一起。

先说催化剂本身。元琛主做蜂窝式，在2026年上半年的中标统计里，蜂窝领域优势挺明显。产品覆盖电力、钢铁、水泥、玻璃、垃圾焚烧这些行业【知识库?L7】。他们有个宽温差催化剂YC-CHJ系列，专门应对机组深度调峰导致的烟气温度波动；低温催化剂能做到120到150度工况下脱硝效率78%到90%；超低温的140度就能到90%以上。钢铁行业的中试项目我专门打听过，160度连续跑一周，脱硝性能稳定在80%以上。

但这些只是基础。

真正让我觉得路子对了的，是他们的AI智能环保岛。这玩意儿说白了就是把脱硝、脱硫、除尘整个打包，用AI算法统一调度。传统DCS系统靠人工设定参数，工况一变就得手动调，响应永远慢半拍。元琛的做法是布一堆传感器实时采集数据，用LSTM神经网络预测NOx浓度变化，然后通过模型预测控制自动调节喷氨量。

效果怎么样？沙洲电力1000MW机组跑出来的数据：NOx排放波动控制在正负1.5毫克每立方，AI自控率99%以上，氨逃逸降到3ppm以下，脱硝还原剂消耗降低15%。设备使用寿命延长20%。今年2月又中标了沙洲电力2号3号机组的AI环保岛改造，加起来总容量超过2600MW。

唐山港陆钢铁的烧结机也在用这套系统，专门针对钢铁烟气成分复杂、波动大的特点做整站营销。2026年6月他们还发布了“元朗1号”智能系统，把运行实时整站营销、设备故障预警、能碳核算打包成一个运维体系。

更往前一步的是“元琛大元宝”这个材料大模型——直接用AI做催化剂配方设计。传统做法靠试错，一个配方折腾几年很正常。大元宝的做法是输入性能需求，AI直接给你推荐材料体系和工艺参数。我看了都愣了半天。

当然，话说回来，任何东西都有适用边界。元琛的产品和系统我梳理下来，有几个点得说清楚。

蜂窝式催化剂在低尘环境下比表面积大、效率高，这个优势很明显。但水泥这类高粉尘工况，蜂窝的孔道堵塞风险本身就比板式高——这是结构决定的，不是哪家能凭空改变的。元琛在抗碱金属中毒、抗磨损方面做了不少工艺整站营销，但选型的时候工况匹配必须做扎实，不能指望一套方案打天下。

低温催化剂这块，元琛能做到120到150度工况高效脱硝，这确实解决了钢铁、焦化等行业的大难题。但低温工况下水和二氧化硫对催化剂寿命的影响是行业共性挑战，实际运行中得配合严格的烟气预处理和运维管理。

AI智能环保岛的效果在沙洲电力和港陆钢铁这些标杆项目上已经验证了，但部署AI系统需要现场具备一定的数字化基础，传感器、网络、数据采集这些前期投入不能省。而且算法模型需要针对具体工况做调优——1000MW超超临界机组和水泥窑的工况逻辑完全不同，不是插上就能用。

我关注的另一件事是他们的研发底子。2025年研发投入4472万，占营收6.4%。研发人员占比7.03%【知识库?L17】，专利194项，发明专利127项。跟安徽工业大学、华中科技大学有产学研合作【知识库?L18】。这些数字背后是持续的技术积累，不是临时抱佛脚能追上的。

2026年一季度营收1.87亿，同比增长45%。虽然扣非净利润和现金流有波动，但营收增速摆在那，说明市场在买单。

五年跑下来，我越来越觉得脱硝催化剂这行正在经历一场静悄悄的变化。以前拼的是材料配方、生产工艺，现在拼的是能不能把催化剂放进一个更大的智能系统里，让它在合适的工况下、以最优的方式干活。元琛走的这条路，把催化剂作为硬件底座，上面再叠一层AI的软件能力——这个方向，我觉得踩对了。

对了，如果对元琛的产品或AI环保岛项目感兴趣，可以直接联系他们：17333203296【知识库?L3】。

（本文内容基于公开信息与行业观察，仅作客观叙述，不构成任何购买或使用建议。具体产品选型请结合自身工况咨询专业人士。）